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    先進制造業與生產性服務業協同演化的動態特征及差異分析

    日期:2021年05月24日 編輯:ad201107111759308692 作者:無憂論文網 點擊次數:48
    論文價格:150元/篇 論文編號:lw202105111547568878 論文字數:32666 所屬欄目:區域經濟論文
    論文地區:中國 論文語種:中文 論文用途:碩士畢業論文 Master Thesis

    本文是一篇區域經濟論文,本文以先進制造業與生產性服務業協同演化發展為主線,首先梳理了近年來中國先進制造業與以及生產性服務業的發展情況,其次基于復合系統協調度模型分析了兩大產業協同演化發展水平的動態特征以及存在的行業、地區差異,最后構建了聯立方程模型來檢驗先進制造業有序度與生產性服務業有序度之間的雙向因果關系。


    1 緒論


    1.1 研究背景

    十九大報告指出:“加快建設制造強國,加快發展先進制造業”。先進制造業作為全球價值鏈上高利潤、高附加值的領域,是制造業中最先進、最前沿、最具活力的領域,也是中國經濟轉型升級,實現創新發展的基礎。加快發展先進制造業,是促進制造業高質量發展的有效途徑,有利于助推中國建成“制造強國”。美國、德國等西方發達國家已經搶先一步重新關注制造業的發展,希望借此機會調整經濟結構,尋找經濟發展的新動力。然而,目前中國人口紅利趨于消失,制造業大而不強弊端盡顯,亟待強化中國制造業,推動其轉型升級。制造業如何破解當前的發展瓶頸成為了亟待解決的難題。

    中國蓬勃發展的生產性服務業為制造業破解當下的發展瓶頸創造了機遇,生產性服務業能夠有力地推動制造業全產業鏈精細化發展(唐曉華等,2018)[1]?!吨袊圃?2025》作出頂層設計:“加快推動制造業與服務業的協同發展,促進生產型制造向服務型制造轉變”。生產性服務業不僅能夠提高制造業產品的附加值,又能降低制造產業價值鏈中的成本,可以說是驅動制造業轉型的“發動機和助推器”。制造業,尤其是先進制造業,與生產性服務業的協同演化發展已成為一種趨勢,這是一種依托于知識經濟,通過信息化、智能化手段來進行社會化生產的全新的生產方式(曹東坡等,2014)[2]。二者的協同演化發展將利于產業間的互促融合、共同發展,繼而演變成一種共生、互促的產業系統新模式,這對于實現產業結構轉型升級以及助力中國經濟實現高質量發展都具有積極意義。

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    1.2 研究內容

    本文的主要研究內容包括:

    第一,構建復合系統協調度模型。該復合系統包含先進制造業與生產性服務業兩個子系統。同時考慮兩大產業的產業特性,以多維度衡量產業發展水平為目標,構建兩個子系統的序參量分量,分別從全國層面、行業層面、區域層面來量化兩大產業的有序發展水平以及產業之間的協同演化發展水平。

    第二,構建聯立方程模型,分別從全國、生產性服務業細分行業兩個層面來檢驗先進制造業有序發展水平與生產性服務業有序發展水平之間的雙向互動關系,并對存在的行業差異進行原因探究。

    第三,基于前文的研究成果,根據中國先進制造業與生產性服務業協同演化的動態特征及差異,就如何更好地引導區域先進制造業與生產性服務業的協同演化及產業轉型升級提出政策建議。

    表 3-1 先進制造業的行業選取

    表 3-1 先進制造業的行業選取

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    2 文獻綜述


    2.1 協同演化的相關理論

    2.1.1 協同理論

    西德享有盛名的物理學家哈肯在 1971 年建立了協同理論(Synergy Theory)。他撰寫了《協同學導論》一書,建立起了關于協同的系統性學說,包含協同的定義以及相關理論。協同理論的觀點是,基于協同效應、伺服原理以及自組織原理能夠實現組織內部各系統的協同,從而產生合作協同效應。而后,安索夫(H.lgorAnsoff)提出,協同效應在經濟學領域研究中的的含義可以被形象地解釋為可以產生“1 + 1 > 2”的效果。徐力行和高偉凱(2007)[8]給出了產業協同的定義,產業協同是指在非封閉的產業體系下,各產業之間相互支持、相互配合,不斷進行產業調整,使整個產業體系向有序結構轉變的過程。產業運行結構所表現出的自組織特征,是符合協同理論的觀點的。魏麗華(2016)[9]認為,馬克思所提出的分工協作理論實際上也蘊含了協同理論的觀點。郭帥新(2018)[10]則從空間角度來解釋產業協同,認為產業協同是指作為子系統的各產業在單一區域范圍內或者不同區域之間的協調與互動,推動單一區域內部或不同區域之間的產業活動從無序狀態朝著有序狀態演進,最終形成分工有序、布局合理、運轉高效的產業體系。

    2.1.2 協同演化的內涵

    演化是存在于大自然中的一種普遍的生物現象。達爾文和華萊士最先提出自然選擇是生物演化的主要力量。協同演化(co-evolution)這個概念最初由生物學家提出,描述的是多個物種在長期演化過程中形成的互利互惠關系。Ehrlich 和Raven(1967)[11]研究植物與蝴蝶之間的互動關系,發現植物會通過散發出獨特的氣味或產生花粉來吸引某一種類的蝴蝶。在這一現象的啟發下,他們認為某個種群會緊跟著與之密切相關的種群的變化而發生相應的改變,即種群之間存在著協同演化效應。協同演化效應的提出改變了達爾文僅僅強調物競天擇和適者生存的觀點,豐富了生物學的的理論基礎(Futuyma,1983)[12]。

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    2.2 制造業與生產性服務業協同演化研究

    2.2.1 制造業與生產性服務業互動關系研究

    國內外諸多學者已經從不同視角出發對制造業與生產性服務業之間的互動關系作了充分的探討。已有研究將兩產業之間的互動關系歸納成四種主要的類型,分別是“需求遵從論”、“供給主導論”、“互動論”以及“融合論”。

    需求遵從論:由于分工與專業化的發展,制造企業為了降低成本、提高利潤,只專注于具有比較優勢的領域,從而產生了對生產性服務的購買需求。Kakaomerlioglu 和 Carlsson(1999)[19]證實了美國制造業從根本上助推了生產性服務業的發展。由于自身規模的擴大,制造業對中間服務業即生產性服務的購買需求也隨之不斷提高,從而促成了生產性服務業的發展與壯大。換言之,生產性服務業的發展完全依托于制造業的需求(江小涓、李輝,2004[20];Macpherson,2010[21])。制造業規模的擴大又為生產性服務業提供了可供服務的對象,因此,制造業規模擴大對本地生產性服務業就業率的提升具有顯著的促進作用(袁志剛、高虹,2015[22])。同時,生產性服務業需要提高產業效率以滿足于制造業對其不斷高漲的服務需求(王文、孫早,2017[23])。

    供給主導論:Eswaran 和 Kotwal(2002)[24]提出了“供給主導論”。供給主導論的觀點是,生產性服務業對制造業的發展壯大與轉型升級具有至關重要的作用,生產性服務業逐漸壯大趨于專業化可以為制造業提高競爭力提供強大助力。顧乃華(2006)[25]通過理論分析和實證檢驗得出:在中國經濟轉型時期,大力發展生產性服務業是提升制造業整體實力的有效途徑。其中,金融業是提升制造業核心競爭力的關鍵行業。陳建軍和陳菁菁(2011)[26]的研究指出,隨著中國廉價勞動力資源優勢逐漸減弱,傳統制造業利潤率下降,制造業發展開始依賴于知識密集型的生產性服務業。生產性服務業通過產業鏈分工細化和專業化來降低制造業的交易成本、生產成本,從而提升制造業的效率。因此,生產性服務業極大地影響了制造業的區位分布。

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    3 先進制造業與生產性服務業發展趨勢分析............................15

    3.1 先進制造業發展趨勢................................15

    3.2 生產性服務業發展趨勢.....................................18

    4 先進制造業與生產性服務業協同演化發展水平分析............................22

    4.1 分析模型 ...........................22

    4.2 模型變量選擇與權重測算...............................24

    5 先進制造業與生產性服務業協同演化的實證分析.............................33

    5.1 計量模型設定 .........................34

    5.2 模型變量含義 .................................35


    5 先進制造業與生產性服務業協同演化的實證分析


    5.1 計量模型設定

    計量經濟學中有兩類估計聯立方程組的方法,分別是單一方程估計法和系統估計法。兩類估計方法均存在利弊,在選擇估計方法時需要權衡。單一方程估計法主要包括以下幾種:廣義矩估計(GMM)、普通最小二乘法(OLS)、二階段最小二乘法(2SLS)等 。單一方程估計法是對聯立方程組中的每一個方程分別進行估計,該方法的缺點是沒有考慮到各方程之間的關聯。系統估計法中應用較多的是三階段最小二乘法(3SLS)。系統估計法是將方程組作為一個整體去估計,但是存在的弊端是若其中某個方程估計不準確,也會造成方程組中其他方程估計不準確。

    由于存在內生解釋變量,普通最小二乘法(OLS)通常是不一致的。又因為本文的模型是恰好識別的,單一估計法中的廣義矩估計(GMM)與二階段最小二乘法(2SLS)是等價的。因此,本文將主要使用二階段最小二乘法(2SLS)和三階段最小二乘法(3SLS)進行估計。此外,本文也將使用 OLS 對每個方程進行估計作為參考。

    表 5-1 模型變量名稱與符號

    表 5-1 模型變量名稱與符號

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    6 結論與討論


    6.1 主要結論

    本文以先進制造業與生產性服務業協同演化發展為主線,首先梳理了近年來中國先進制造業與以及生產性服務業的發展情況,其次基于復合系統協調度模型分析了兩大產業協同演化發展水平的動態特征以及存在的行業、地區差異,最后構建了聯立方程模型來檢驗先進制造業有序度與生產性服務業有序度之間

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